Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Business Analytics and Sustainability (m/w/d)
Ihr Arbeitsplatz
Der Lehrstuhl für Business Analytics and Sustainability ist Teil der Rechts- und Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU). Wir erforschen die ökonomischen Konsequenzen der Finanz- und Nachhaltigkeitsberichterstattung von Unternehmen. Wir nutzen verschiedene methodische und technologische Ansätze zur analytischen Auswertung von Daten der Unternehmensberichterstattung. Hierzu gehören Big Data Analysen, Natural Language Processing sowie Machine Learning. Der Lehrstuhl arbeitet dabei eng mit Partnern aus der Praxis zusammen.
Wir haben einiges zu bieten: unsere Benefits
- Regelmäßiger Stufenanstieg und steigendes Gehalt nach Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) beziehungsweise Besoldung nach BayBesG sowie zusätzliche Jahressonderzahlung
- Urlaubsanspruch von 30 Tagen pro Kalenderjahr bei fünf Arbeitstagen pro Woche, mit zusätzlichen freien Tagen am 24. und 31. Dezember
- Betriebliche Altersversorgung sowie vermögenswirksame Leistungen
- Intensive Betreuung Ihres Promotionsvorhabens sowie vielfältige Weiterbildungsmaßnahmen
- Teilnahme an internationalen Konferenzen
- Exzellentes Forschungsnetzwerk zu internationalen Top Business Schools
- Kontakte zu namhaften Unternehmen
- Mitarbeit in einem dynamischen Arbeitsumfeld mit hohem Gestaltungspotential
Ihre Aufgaben
- Mitarbeit bei nationalen und internationalen Forschungsprojekten des Lehrstuhls
- Mitwirkung in spannenden Projekten mit der Unternehmenspraxis
- Vorbereitung und selbständige Durchführung von Lehrveranstaltungen in den Bereichen Corporate Reporting, Data Analytics und/oder Sustainability Reporting
- Mitarbeit bei der Veranstaltungs- und Lehrstuhlorganisation
Ihr Profil
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom [Uni]) im Bereich Wirtschaftswissenschaften mit den Schwerpunkten Finance, Accounting/Auditing, Controlling oder Wirtschaftsinformatik
- Bewerbungen von Hochschulabsolventen im Bereich Data Science sind ebenfalls willkommen
- Kenntnisse im Umgang mit Unternehmensdatenbanken sowie in statistischen Auswertungssystemen (z.B. Python, R, Stata) sind von Vorteil
- Sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau)
- Freude am wissenschaftlichen Arbeiten sowie an der Zusammenarbeit mit Studierenden
- Kooperations- und Teamfähigkeit
- Eigeninitiative, effektives Zeitmanagement und eine selbständige Arbeitsweise
Stellenzusatz
Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.
Bewerbungsschluss
Stellenbezeichnung
Beschäftigungsbeginn
Besoldungs-/Entgeltgruppe/Festbetrag
Beschäftigungsumfang
Wochenarbeitszeit
Erbringung der Arbeitszeit bei Teilzeit
Befristung
ja
Anstellungsdauer
Weitere Rahmenbedingungen
Beschäftigungsort
90403 Nürnberg
Kontaktperson für weitere Informationen
Tel.: +49 911 5302 95802
Mobil:
devrimi.kaya@fau.de
Wir bitten Sie, unsere Onlineplattform zu nutzen und von Bewerbungen auf dem Postweg oder per E-Mail abzusehen. Bewerbungen, die auf dem Postweg bei uns eingehen, werden nach Abschluss des Verfahrens nicht zurückgesendet.
Wegen der im Zusammenhang mit dem Bewerbungsverfahren zu erhebenden personenbezogenen Daten bitten wir Sie, unsere Informationen nach Art. 13 und 14 Datenschutzgrundverordnung unter www.fau.de zu beachten.
Die FAU versteht sich als moderner, weltoffener und familienfreundlicher Arbeitgeber. Wir begrüßen Ihre Bewerbung unabhängig von Ihrem Alter, Ihrem Geschlecht, Ihrer kulturellen und sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexuellen Identität. Haben Sie eine Schwerbehinderung oder sind schwerbehinderten Personen gleichgestellt, so berücksichtigen wir Sie bei wesentlich gleicher Eignung, Leistung und Befähigung bevorzugt. Gerne können Sie bei uns in Teilzeit arbeiten, wenn durch Job-Sharing eine vollumfängliche Wahrnehmung des Aufgabenbereichs gewährleistet ist.
Bei Wunsch können Sie eine Person der Gleichstellung zum Bewerbungsgespräch hinzuziehen, ohne dass dadurch Nachteile für Sie entstehen.
